Font Subset

对于中文来说，因为其庞大的字符数量，字体文件一般都很大，可能达到了10M+。这极大地影响了页面的加载速度和呈现效果。

那么有什么办法优化呢？

首先，一个中文字体里面包含的字符数量可能有几万个，这其中包括了很多不常用的字符和生僻字。而我们的网页其实压根用不到这些字符。据统计，常用的中文字符也就是 3000 到 5000 个这个量级。所以我们可以采取的有效缩减字体文件大小的方法是，将字体文件子集化，剔除没有用到的字符。

安装 fonttools 工具

brew install python@.3.9.3
brew install fonttools

提取需要的字符。
使用 fonttools 的 pyftsubset 工具生成字集字体文件。

pyftsubset ./LXGWWenKaiScreen.ttf --output-file=public/fonts/subset-font.woff2 --text="你好世界"

CI/CD

如果想要将上面的流程集合进 CI/CD 系统中，一个比较大的问题是 fonttools 是 python 的一个工具，和我们的工作流不是很契合。

~~此时，可以使用 node.js 的 fontkit 包来完成 font subsetting 的工作。~~ ~~fontkit 虽然可以创建 subset，但是还不支持保存为单个文件。~~

Currently, subsets produce minimal fonts designed for PDF embedding that may not work as standalone files. They have no cmap tables and other essential tables for standalone use. This limitation will be removed in the future.

经过搜索，我发现这个包 fontmin 可以满足我的需求，是用 node.js 完成 font subsetting。

const uniqueChars = '你好世界'
const fontMin = new FontMin()
  .src(fontPath)
  .use(FontMin.glyph({ text: uniqueChars, hinting: false }))
  .use(FontMin.ttf2woff2())

const minFiles = await fontMin.runAsync()
await fs.promises.writeFile(output, minFiles[1].contents)